人工智慧正在快速改寫經濟運作的基本規則。從企業如何生產、如何做決策,到財富如何被創造與累積,AI 都讓速度變快、規模變大。對法律制度而言,這不是單純的技術進步,而是一場「遊戲規則改變」的時刻。
當 AI 改寫經濟規則,如何設計更公平的賽局? |
| 作者 JA|發布日期 2026 年 01 月 14 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 科技政策 |
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AI 發展迅速快不需版權物訓練!專家建議創作者與 AI 公司盡速達成協議取得補償金 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 01 月 14 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 數位內容 | edit |
今年消費電子展(CES),專家警告創作者,人工智慧(AI)版權相關法規不斷變化,時間已經不多。2025 年 AI 官司大增是重要里程碑,創作者於多起法案取得勝訴,且智慧財產權擁有者對未經授權使用資料的科技公司提出更高額索賠。 繼續閱讀..
以太坊創辦人直指要害:去中心化穩定幣三大死穴能否破解? |
| 作者 Unwire Pro|發布日期 2026 年 01 月 14 日 7:10 | 分類 Fintech , 加密貨幣 , 科技政策 | edit |
以太坊(Ethereum)共同創辦人維塔利克·布特林(Vitalik Buterin)11 日於 X 發表重要觀點,直言加密貨幣行業迫切需要「更佳去中心化穩定幣」,並這領域至今仍未解決的三大核心問題:過度依賴美元、預言(Oracle)結構性脆弱,以及質押收益競爭困境。這番言論在穩定幣市場規模突破 2,910 億美元、中心化穩定幣壟斷超過 90% 市占率的當下,無疑想敲響警鐘。Vitalik 曾做空讚譽的去中心化穩定幣 RAI 長達七個月並獲利 9.2 萬美元,恰好印證他說的結構性難題。 繼續閱讀..
重押 LPU 補齊推論短板,NVIDIA 收編 Groq 強化低延遲推論版圖 |
| 作者 拓墣產研|發布日期 2026 年 01 月 14 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 公司治理 | edit |
NVIDIA 於 2025 年 12 月 24 日宣布,與 AI 新創 Groq 以 200 億美元達成非獨家推論技術授權協議,並延攬 Groq 創辦人 Jonathan Ross 與核心團隊加入。NVIDIA 採「授權+挖角」類併購(Acqui-hire)手法,重點不在買下廠商本體,而是把超低延遲推論能力與關鍵人才納入 NVIDIA 版圖,加速從訓練霸主轉向推論平台的規則制定者。 繼續閱讀..
